媒体报道

拉菲2注册合伙人任俊照:人工智能不能一蹴而就,需要找到好的落脚点

发布者:高级管理员发布日期:2018-05-02来源:本站

4月17日,以“进击?融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场,与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇,旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满,座无虚席。

在一片大热的投资环境中,今年的投资业已经出现了警示人工智能泡沫的声音。人工智能投资领域的机会点在哪里?哪些技术创新类企业是投资人最看好的呢?拉菲2注册合伙人任俊照为与会嘉宾及观众带来了“人工智能浪潮的产业现状与投资思考”的主题演讲,分享了作为投资人对于人工智能投资方面的相关观点。

他认为热点的东西一定会来,符合时代、符合社会的趋势一定会到来,同时热点也会退去,退去不代表这个产业不会前进,而是这个产业需要冷静下来,慢慢找到商业化的落地形式,有利于其商业化的推进。人工智能、深度学习恰恰是现在比较热的点,是一个高峰期,有可能在后面会相对冷淡下来,冷淡下来也有可能是另外一种形式的推进。

人工智能不是一蹴而就的,一定需要一个长时间的过程。在这个过程中创业者需要耐力,需要找到非常好的落脚点。

关于未来的趋势,在任俊照看来一是个性化的趋势,这与消费人群的特点有关系,特别是以90后为主的消费人群,同时,随着居民收入的增长,更加需要个性化的诉求。

第二个是品质化的方向,这是消费升级的结果。当收入水平达到一定的程度,消费者自然要求更好的产品。

第三个是智能化方向,智能化方向是社会的技术发展到今天的重要特点,技术在当前的发展阶段中,实际上是很乐观的。

人工智能这么热,寻找它的整个落脚点要有逻辑性,要回归到当前社会和产业的状况中。从这两年的发展中可以看出整个智能化的方向围绕这三大方向,汽车、智能家居、新型消费电子。

当下,关于人工智能市场的机遇,任俊照认为,提供一体化的数据解决方案是非常好的方向。应该体现出工具型,把结构化的数据和非结构化的数据融合在一起,在安防、新零售、工业检测、教育、医疗等各个行业应用;第二个是构建基于语音交互的行业知识图谱,未来在走入家庭的时候,需要形成商业支撑;第三个是传感器方向,让硬件和环境进行交互;第四个是提供运算能力的芯片,为基础设施赋能。

以下为演讲实录云网整理改:

很高兴今天下午有时间在这里和大家一起交流。

人工智能已经发展有一段时间了,这几年每隔一段时间都有一次热点,从 2012年智能手机到2014年的智能硬件到2015年的O2O之类,P2P,包括2015年的下半年服务机器人,到2017年的人工智能,人工智能在2016年的时候开始热起来,2018年区块链又火热起来,这意味着什么?

社会上投资的热点不断在出现,但同时也在慢慢褪去。我觉得人工智能后面的投资形势可能不太乐观。这两年来,在人工智能的浪潮下有一些方向,比如围绕机器视觉、语音、语义交互,包括计算芯片,以及AI和行业的应用,包括对硬件的应用,和服务器之类,还有AI的交易,做个性化学习的等等。还有AI与金融、AI与医疗、AI与商业。这几年创业团队在每个方向上形成了探索。

热点的东西一定会来,符合时代、符合社会的趋势一定会到来,同时热点也会退去,退去不代表这个产业不会前进。而是这个产业需要冷静下来,慢慢找到商业化的落地形式,反而更加有利于其商业化的推进。人工智能、深度学习恰恰是现在比较热的点,是一个高峰期,有可能在后面会相对冷淡下来,冷淡下来也有可能是另外一种形式的推进。

人工智能的路径是什么样的?这几年我们投资的时候一直在思考这个问题。我们的感觉是,人工智能不是一蹴而就的,一定需要一个长时间的过程。在这个过程中创业者需要耐力,需要找到非常好的落脚点,可能这个落脚点不是非常大,也可能不是非常性感,但一定是很接地气的热点。

我觉得第一个阶段是数据的形成和应用的。把原来人工智能的深度学习的特点,把非结构化的数据变成结构化的数据,这就是非常大的进步。另外,结构化的数据,在这个阶段更多的应用是把结构化的数据、非结构化的数据,相互之间进行转化,然后进行融合,形成落地的解决方案。另外利用传感器采集数据,以前,很多地方是没有数据的,传感器在这个阶段是很好的机会点。这个阶段更多的是人力的替代,原来由人来干的事情,现在需要用机器来替代。

第二个阶段,数据越来越多,会形成行业的认知,形成认知就会形成知识图谱,形成相当于认知专家顾问的角色。第二阶段应该是智能顾问的阶段。这个行业的数据很多,需要对数据进行深度挖掘,给我们的工作或者生活提供智能顾问的服务,当然它是虚拟的。

第三阶段,进化的更高阶段,就是智能机器人的时代,这里面可能需要更大量的计算,第二阶段的特点是芯片要求比较高,同时传输的5G技术要求比较高。第二阶段是在芯片和大数据的积累以及5G方向。第三阶段依赖的是更大量的计算,包括疑似推理模型算法的成熟,可能人工智能会更像真实、虚拟的人类一样,只是看不到外形。

人工智能这么热,我们要寻找它整个的落脚点还是有一丝逻辑性,要回归到当前的社会、当前的产业去观察是什么样。比如国家的政策,提供供给侧改革,鼓励的是一种创新,现在很多的科技创新都是围绕着新的技术力量,围绕新兴的行业开展的。

未来几个比较重要的趋势:一是个性化的趋势,这与消费人群的特点有关系,特别是以90后为主的消费人群以及居民收入的增长,更加需要个性化的诉求。如何实现个性化诉求,不仅仅是在整个产业链,在构建产业链的同时也需要关键技术。跟人工智能技术和大数据技术一样,所谓的个性化就是精准化营销。怎么知道你这个人背后的行为,怎么给你这个人“用户的画像”,形成能了解你消费的偏向和爱好的报告。这里对数据的分析,对人工智能技术的需求也就产生了。

第二个是品质化的方向,这是消费升级的结果。当收入水平达到一定程度,消费者自然要求更好的产品。

第三个是智能化方向,智能化方向是社会的技术发展到今天的重要特点,技术在当前的发展阶段中,实际上是很乐观的。今天为什么选择智能化?背后有很多逻辑性存在。我们在很早之前开始关注智能化,智能化包括围绕产品的智能化和制造过程的智能化,这是两个智能化。

第四个是智能化的升级,这是和制造业相关的。拉菲2注册关注的是全产业链,所以我们不断地观察每个行业变化的特点,一个行业的变化也需要另外一个行业发展到一定程度来支撑。产业的规划有相互之间的关联性,制造业的升级同样也需要智能化、数字化的手段,一旦产生数字就会产生数据,有数据就可以为人工智能、为后面的大数据分析提供舞台。

新技术的发展方向和趋势

我们每年关注CES,每年有新的趋势和趋向,从这两年的发展中可以看出整个智能化的方向围绕着三大方向,汽车、智能的家居、新型消费电子。

创业的时候,包括产业落地的时候,一定要想一想背后的需求在哪儿,比如消费升级带来趋势的推动,这是消费的力量。第二个是政策在背后的推动,因为国家在政策方向上很舍得投入,产业政策助力发展。

当下人工智能市场的机遇,首先提供了一体化的数据解决方案,我觉得这是非常好的方向。应该体现出工具型,把结构化的数据和非结构化的数据融合在一起,在各个行业应用,在安防、新零售、工业检测、教育、医疗。第二个是构建基于语音交互的行业知识图谱,跟交互相关。未来走入家庭领域的时候,它需要积累,需要形成商业支撑。第三个是传感器方向,让硬件和环境进行交互,捕捉数据需要传感器,这是环境感知类,现在体现在手机和汽车上。第四个是提供运算能力的芯片,这个方向是提供基础设施的能力。

关于未来的经济趋势,从2012年开始下滑,新兴产业不是很强大,还是需要一个很多技术去不断完善的过程,我的感觉是在2020年左右,很多新的技术会逐步成熟,可能在某个时间点形成一种迭代,形成相互推动的效应。我们预计在2020年会有很多新兴产业突然爆发,爆发的背后是技术的成熟和技术的商业化带来的结果。

我们在这个行业做了18年,投的企业将近500家。我们在大数据领域的投资,围绕着一系列的方向,在产业的各个点投了很多项目。一边是围绕制造业的智能化,另外一边是完全围绕产品的智能化推进,从芯片产业链,包括新型的硬件,像AR、VR之类的。我们觉得AR硬件是很好的东西,AR的产业链跟VR不太一样。我觉得AR未来更好。人工智能也是一样的,我们在里面有一系列布局。

谢谢各位!